26 | 0:00:00 Starten 0:01:13 Fortgeschrittene Graphenalgorithmen: 2 Kürzeste Wege 0:02:31 Monotone ganzzahlige Prioritätslisten 0:03:05 Radix-Heaps 0:04:38 All-Pairs Shortest Paths 0:06:18 3 Anwendungen von DFS 0:08:27 Algorithms 1956-now 0:11:39 Preflow-Push Algorithms 0:13:38 5 Externe Algorithmen 0:15:04 6 Fixed-Parameter-Algorithmen 0:16:16 Fixed parameter tractable 0:16:49 Beispiel: VERTEX COVER 0:17:46 Naive tiefenbeschränkte Suche 0:18:38 7 Parallele Algorithmen 0:18:41 Warum Parallelverarbeitung 0:19:30 Kostenmodell für Nachrichtenaustausch 0:20:12 7.2 Beispiel: Assoziative Operationen (=Reduktion) 0:21:17 7.3 Sortieren 0:21:59 8 Stringology (Zeichenkettenalgorithmen) 0:22:25 Knuth-Morris-Pratt (1977) 0:27:42 9 Geometrische Algorithmen 0:27:54 9.1 Streckenschnitt (line segment intersection) 0:28:42 Verallgemeinerung 0:29:38 9.3 Kleinste einschließende Kugel 0:30:08 9.4 2D Bereichssuche (range search) 0:32:55 10 Onlinealgorithmen 0:33:33 Competitive analysis

Algorithmen 2, WS2016/17, Vorlesung

Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 07.02.2017, 26

25 | 0:00:00 Starten 0:00:24 Wavlet Tree 0:08:46 Allgemeine Reporting Query 0:09:02 Bitvektoren 0:15:34 Suffix Array 0:15:45 Backward Search 0:20:37 Wavelet Tree Example: Calculate Rank 0:24:21 Index size comparison 0:26:55 Beginn Übung 13 0:27:01 Themenübersicht 0:28:27 Geometrische Algorithmen 0:32:55 Geometrische Methoden 0:35:13 Sweep-Line 0:39:04 One-Dimensional Problem 0:39:26 Skyline 0:56:58 Linienschnitt 1:02:03 Punktorientierung

Algorithmen II, Vorlesung und Übung, WS 2016/17, 31.01.2017, 25

24 | 0:00:00 Starten 0:00:14 Verallgemeinerung 0:10:21 Überlappungen finden 0:11:52 Platzverbrauch 0:12:45 Mehr Linienschnitt 0:13:34 9.2 2D Konvexe Hülle 0:17:35 Graham's Scan 0:23:22 3D Konvexe Hülle 0:25:05 9.3 Kleinste einschließende Kugel 0:31:29 Kleinste einschließende Kugel - Korrektheitm 0:35:57 Kleinste einschließende Kugel - Analyse 0:49:17 9.4 2D Bereichssuche 0:52:14 1D Bereichssuche 0:58:43 Reduktion auf 1...n x 1...n 1:01:19 Beispiel 1:02:05 Walvelet Tree

Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 25.01.2017, 24

23 | 0:00:00 Starten 0:00:07 Übung 12 - Online Algorithmen 0:02:44 Grundlagen 0:04:19 Gütemaß 0:05:21 Ski Rental Problem 0:06:46 Randomisierte Ski Rental Strategie 0:18:02 Doubling Strategie 0:18:52 Online Bidding 0:40:30 Zusammenfassung 0:41:39 Vorlesung: Kapitel 9 - Geometrische Algorithmen 0:45:17 Elementare Geometrische Objekte 0:49:22 Typische Fragestellungen 0:53:29 Verweissensitive Grafik (Wikipedia) 0:54:30 Datenstrukturen für Punktemengen 0:54:42 Mehr Fragestellungen 0:59:47 9.1 Streckenschnitt (line segment intersection) 1:01:02 Streckenschnitt: Anwendungen 1:01:44 Streckenschnitt: Naiver Algorithmus 1:02:18 Streckenschnitt: Untere Schranke 1:04:17 Idee: Plane-Sweep-Algorithmen 1:04:54 Plane-Sweep für orth. Streckenschnitt 1:10:02 Analyse orth. Streckenschnitt 1:12:03 Verallgemeinerung - aber erstmal ""nicht ganz"" 1:12:55 Verallgemeinerung - Grundidee 1:16:48 Verallgemeinerung - Korrektheit 1:17:46 Verallgemeinerung - Implementierung 1:23:05 Verallgemeinerung - Beispiel 1:24:05 Verallgemeinerung - Analyse

Algorithmen II, Übung und Vorlesung, WS 2016/17, 24.01.2017, 23

22 | 0:00:00 Starten 0:00:42 13 Onlinealgorithmen 0:05:35 Examples 0:08:09 Competitive analysis 0:09:19 A typical online problem: ski rental 0:11:31 Upper bound for ski rental 0:14:33 Lower bound for ski rental 0:18:07 Paging 0:20:16 Definitions 0:21:49 Paging algorithms 0:25:11 Longest Forward Distance is optimal 0:27:34 Using the claim 0:29:01 Proof the claim 0:29:44 Comparison of algorithms 0:34:33 A general lower bound 0:38:53 Resource augmentation 0:40:14 Conservative algorithms 0:43:26 Competitive ratio 0:46:50 Counting the faults of OPT 0:47:32 Conclusion 0:48:30 Competitive analysis 0:49:57 Notes 0:51:02 New results 0:54:25 Randomized algorithms 0:55:38 Three types of adversaries 1:00:46 Markig Algorithm 1:04:28 Analysis of REMARk 1:06:21 Lower bound for OPT 1:07:42 Discussion 1:08:50 Why competitive analysis? 1:16:24 Disadvantages of competetive analysis

Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 18.01.2017, 22

21 | 0:00:00 Starten 0:00:07 Burrows-Wheeler-Transformation 0:12:23 Datenkompression 0:18:42 Verlustfreie Textkompression 0:30:39 Wörterbuchbasierte Textkompression 0:33:02 Lempel-Ziv Kompression 0:33:45 Naive Lempel-Ziv Kompression 0:43:15 Naive LZ Dekompression 0:45:08 LZ Beispiel 0:45:16 LZ-Verfeinerung 0:46:37 Begin Übung 11 0:48:29 Suche mit Suffix-Arrays (1) 0:56:41 LCP-Array 1:03:46 Schnelle Suche mit Suffix-Arrays 1:10:29 Suche mit Suffix-Arrays (2)

Algorithmen II, Vorlesung und Übung, WS 2016/17, 11.01.2017, 21

20 | 0:00:00 Starten 0:00:07 Wiederholung: Asymmetrisches Divide-and-Conquer 0:03:50 Implementierung 0:06:04 Verallgemeinerung: Differenzenüberdeckungen 0:10:34 Verbesserungen / Verallgemeinerungen 0:11:23 Suffixtabellenkonstruktion: Zusammenfassung 0:12:00 Suche in Suffix Arrays 0:14:13 LCP-Array 0:15:56 Beispiel 0:32:42 LCP-Array: Berechnung 0:39:53 Suffix-Baum aus SA und LCP 0:41:20 Beispiel 0:53:45 Suche in Suffix-Bäumen 0:55:41 Datenkompression 0:55:55 Burrows-Wheeler-Transformation

Algorithmen II, Vorlesung, WS 2016/17, 10.01.2017, 20

19 | 0:00:00 Starten 0:00:09 Wiederholung: Suffix Tree und Suffix Array 0:02:28 Kapitel 8 - Stringology (Zeichenkettenalgorithmen) 0:03:37 Etwas ""Stringology""-Notation 0:05:26 Suffixe Sortieren 0:05:59 Anwendungen 0:07:05 Volltextsuche 0:07:28 Suffix-Baum 0:08:33 Alphabet-Modell 0:09:24 Geordnetes --> ganzzahliges Alphabet 0:10:30 Verallgemeinerung: Lexikographische Namen 0:11:20 Ein erster Teile-und-Herrsche-Ansatz 0:15:17 SA1 berechnen 0:17:08 Berechne SA0 aus SA1 0:19:50 Asymmetrisches Divide-and-Conquer 0:23:22 Beispiel 0:50:06 Rekursion, Beispiel 0:50:41 Least Significant Digit First Radix Sort 0:51:11 Stabiles Ganzzahliges Sortieren 0:51:44 Analyse 0:53:31 Übung 10 0:53:36 Themenübersicht 0:53:44 Parametrisierte Algorithmen 1:02:24 in-place Multikey Quicksort 1:16:25 Beispiel

hubhopper

Algorithmen 2, WS2016/17, Vorlesung

hubhopper